Plus de 200 équipes de données débloquent déjà des informations grâce à
Géré Lac de données pour Quelconque Déploiement
Ouvrir la flexibilité de la Plateforme Managed Data Lakehouse, conçu pour être déployé dans Environnements sur site, cloud ou hybrides. Our modern data lakehouse architecture combines the flexibility of data lakes with the speed of warehouses – Ilum gives you both, offering a complete Spark sur Kubernetes solution without the cost.
Le pouvoir de personnaliser votre plateforme de données
Ilum vous permet de choisir les outils qui conviennent le mieux à votre flux de travail, qu’il s’agisse de Lac Delta, Apache Icebergou Apache Hudi.
Vous n’êtes pas enfermé dans un seul Outil BI ou Carnet de notes. Connectez-vous avec PowerBI, Tableau, ou utilisez nos modules intégrés tels que Sur-ensemble.
Que vous souhaitiez intégrer avec Flux d’air Apache Pour l’orchestration, exécutez l’analyse exploratoire dans Jupyter, ou tirez parti d’outils de ML comme MLflow pour vos pipelines d’apprentissage automatique, Ilum soutient tout.
Avec Ilum, vous gardez le contrôle total pour construire un écosystème de données qui correspond parfaitement à vos besoins.
Explorez notre écosystème
Kubernetes natif
Tirez parti de la Évolutivité et robustesse de Kubernetes sans avoir à le configurer manuellement.
Stockage flexible
Connectez-vous à l’interface S3 intégrée ou utilisez : Amazon S3, Stockage Azure, Google Cloud Storage, HDFS.
Quelque part
Déployez Ilum n’importe où, que ce soit sur le nuage, sur site, ou un hybride environnement, vous offrant une flexibilité ultime dans le déploiement.
Managed Spark Cluster on Kubernetes
Tired of the complexity of Hadoop or Cloudera? Ilum delivers the power of Apache Spark and Airflow without the headache, offering a seamless cloud-native data platform alternative.
Managing a Spark Cluster can be challenging, but Ilum makes it straightforward. We handle the hard part of Kubernetes Spark operator management, allowing you to focus on extracting Des informations à partir de vos données.
Avec Kubernetes at its core, Ilum automates spark cluster provisioning, scales resources dynamically based on workload demands, and ensures high availability for your big data workloads.
Ilum is not just a platform for managing and monitoring Apache Spark on Kubernetes. It also serves as your own fully managed Spark cluster and Data Lakehouse.
L’observabilité à vos mains
Éliminez les conjectures dans le débogage avec les journaux et les métriques détaillés d’Ilum. Plongez facilement dans les journaux Spark et les métriques de performance, le tout en un seul endroit, ce qui simplifie identifier les goulets d’étranglement et des problèmes qui sont souvent difficiles à retracer dans des environnements standard.
Débogage et surveillance avec Ilum
Ilum fournit un Environnement unifié pour surveiller vos tâches Spark à l’aide de journaux détaillés et de mesures de performances. Alors que les environnements traditionnels rendent difficile l’accès aux journaux et aux métriques en un seul endroit, Ilum Simplifie ce processus, permettant aux développeurs de se plonger dans les journaux et les métriques Spark sans passer d’un outil à l’autre.
En offrant Accès centralisé aux journaux clés et aux mesures de performance en temps réel, les développeurs peuvent rapidement Goulets d’étranglement précis, de suivre les erreurs et d’optimiser les tâches Spark. Il fournit les informations essentielles nécessaires pour résoudre les problèmes plus rapidement et améliorez les performances du cluster.
Cette approche simplifiée Améliore la productivité en gardant à portée de main les ressources de surveillance vitales, ce qui facilite la gestion et le dépannage de votre environnement Spark.
Obtenez-le gratuitement
